Le "Green Swap" - Mobiliser le financement de la lutte contre le changement climatique pour un impact mondial maximal
Note : Cet article est le premier d'une série de plusieurs articles sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le changement climatique.
Malgré le discours dominant sur l'adoption rapide et généralisée de l'intelligence artificielle (IA), les centres de données ne sont pas actuellement les principaux consommateurs d'énergie aux États-Unis, ni même dans la plupart des pays du monde. Aujourd'hui, les véhicules électriques, le chauffage et la climatisation, ainsi que l'industrie lourde, consomment tous autant, voire plus, d'énergie que les centres de données[1].
Consommation d'énergie et croissance de l'IA
Bien qu'il existe une corrélation documentée entre l'adoption de l'IA et la pénurie d'énergie, selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), dans les grandes économies comme la Chine, l'Union européenne et les États-Unis, les centres de données ne représentent aujourd'hui qu'environ deux à quatre pour cent de la consommation totale d'électricité[2] (la dispersion géographique à l'intérieur des frontières nationales est un facteur évident dans ce calcul). Par exemple, plus de 20 % de la consommation totale d'énergie électrique en Irlande provient des centres de données[3]).
Rareté des ressources
La consommation d'énergie ne montre aucun signe de ralentissement. À l'automne dernier, Dominion Energy (NYSE : D) a déclaré qu'elle rationnait l'alimentation de certains nouveaux centres de données dans le nord de la Virginie, le plus grand marché de centres de données au monde, alors que dans le même temps, American Electric Power (NASDAQ:AEP) a déclaré qu'il y avait "trois villes de New York de centres de données qui attendent d'être connectés au réseau après 2028"[4].
Alors que l'adoption de l'IA continue de stimuler la demande en centres de données, les pénuries d'électricité, d'eau et de biens immobiliers dicteront de plus en plus où et quand les nouveaux centres de données pourront être construits. Les économies en développement qui se disputent les parts de marché des centres de données auront à leur tour du mal à suivre les économies industrialisées qui ont un accès plus facile à l'énergie verte et à des capitaux abondants et bon marché.
Poursuite des investissements dans la recherche et le développement (R&D)
Si les investissements en cours dans la recherche et le développement conduiront à des centres de données plus efficaces sur le plan énergétique[5], à l'échelle mondiale, les progrès associés aux investissements verts dans les pays industrialisés seront probablement compensés par la dépendance continue des pays en développement à l'égard des combustibles fossiles[6] (il ne s'agit pas d'un problème strictement lié aux "économies en développement") : La tentation de consommer de l'énergie sale et bon marché par opportunisme s'avère irrésistible face à la pénurie d'énergie aux États-Unis)[7].
Pour réaliser des progrès mesurables dans la lutte contre le changement climatique, nous devons nous pencher sur la manière dont les capitaux sont acheminés vers des projets dans les pays en développement.
La nécessité d'un nouvel instrument financier
La dynamique du marché libre suggère que les nouveaux investissements en capital iront vers la solution la plus efficace avec le meilleur retour sur investissement (RSI). Le problème est que le retour sur investissement de la préservation des ressources rares n'est pas quantifiable au sens habituel du terme. (Quelle est la valeur monétaire d'une réduction globale des émissions de gaz à effet de serre ? Indice : elle est inestimable. Quel est l'impact d'une température du thermomètre mouillé supérieure à 35 degrés Celsius sur une période prolongée[8]? Indice : elle peut être fatale).
En outre, un coût du capital globalement plus bas n'aide en rien les économies émergentes où le coût du capital peut être deux fois plus élevé en raison des problèmes de distribution, des risques politiques et des questions réglementaires[9].
Lorsque les marchés ne fonctionnent pas efficacement, la créativité prend le dessus. C'est le cas d'Akash Deep, président du programme exécutif "Infrastructure in a Market Economy" et coprésident du programme exécutif "International Finance Corporation" à la Harvard Kennedy School.
Le concept de "Green Swap" de Deep est une idée potentiellement révolutionnaire sur les marchés de capitaux, selon laquelle les crédits carbone (qui peuvent être échangés sur les marchés internationaux) sont transmis à des investisseurs mondiaux plus fortunés qui investissent à leur tour dans les économies émergentes pour "financer les coûts supplémentaires associés à la conversion des projets d'énergie sale en projets d'énergie propre"[10].
Cette dynamique conflictuelle est au cœur du problème : L'investissement dans le développement est conçu pour stimuler la croissance locale sans tenir compte des externalités négatives, tandis que l'investissement dans le climat cherche à tirer un retour sur investissement de la croissance verte et de la réduction des dommages associés aux combustibles fossiles à l'échelle mondiale.
"Le compromis entre la facilitation du développement et la réduction de l'impact sur le climat a créé des objectifs politiques divergents et érigé des obstacles importants à la mobilisation du financement pour le climat. Pourtant, les investissements dans les infrastructures relient les deux. Les économies avancées exigent de plus en plus que tous les investissements dans les infrastructures soient respectueux du climat ; les marchés émergents et les économies en développement préfèrent récolter les externalités positives des infrastructures pour le développement d'abord, en reportant à d'autres ou à un stade ultérieur de leur trajectoire de développement la prise en compte de leur impact négatif sur le climat. Les efforts diplomatiques et les initiatives politiques visant à concilier ces deux objectifs n'ont eu qu'un succès limité. Les institutions de financement du développement (IFD), à cheval entre les priorités climatiques des pays donateurs et les priorités de développement des pays bénéficiaires, font souvent les frais de ce compromis"[11].
Deep et al continuent : "[L]e Green Swap comble le fossé entre les objectifs de développement et les objectifs climatiques, en créant un cadre de financement évolutif pour les investissements dans les infrastructures durables".
Le désenchevêtrement de ces deux moteurs économiques peut permettre de corriger le flux de capitaux pour en tirer le meilleur parti, de sorte que, en théorie du moins, les projets puissent être menés à bien avec célérité et sans compromettre les objectifs climatiques déclarés et mutuellement acceptés.
Lorsque l'on sait que les nouveaux investissements dans les énergies polluantes nécessitent des décennies pour être amortis, nous sommes en droit de ressentir un sentiment d'urgence lorsqu'il s'agit d'assurer une énergie verte pour les centres de données à l'échelle mondiale. En outre, alors que de nombreux pays émergents poursuivent des objectifs ambitieux en matière d'IA souveraine (codification des modèles et des ressources d'IA sur la base de l'identité, de la langue et de la culture nationales), la nécessité d'encourager les investissements dans le domaine du climat est aujourd'hui plus cruciale que jamais[12].
S'assurer que les investisseurs mondiaux sont motivés pour financer des projets verts lorsque les autorités locales n'ont pas d'alternatives vertes viables (ou aucune qui soit financièrement attrayante ou faisable) peut être la clé pour rééquilibrer le financement du climat afin d'en tirer le plus grand bénéfice possible au niveau mondial.
Mots-clés : Green Swap, finance climatique, crise énergétique, énergie propre, énergie verte, énergie sale, crise climatique, législation, réglementation, température au thermomètre mouillé, épisode de chaleur et d'humidité extrêmes, exposition de la population, intelligence artificielle, centre de données, centre de données, pénurie d'énergie, ressources rares.
[1] "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" - https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2] "Greening Global Finance". Harvard Magazine, (mai-juin 2025), 9-10. Consulté le 13 mai 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3] "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants Are Sticking Around" - https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4] "L'augmentation du nombre de jours de chaleur et d'humidité extrêmes met en danger les populations futures vivant en Chine" - https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5] "Greening Global Finance". Harvard Magazine, (mai-juin 2025), 9-10. Consulté le 13 mai 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8] "Qu'est-ce que l'"IA souveraine" et pourquoi le concept est-il si attrayant (et délicat) ?" - https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
[9] "'Trois villes de New York' Worth of Power : AI Is Stressing the Grid" - https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[10] "Ce que le boom des centres de données et de l'IA pourrait signifier pour le secteur de l'énergie" -https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11] Ibid.
[12] Ibid.
Sources :
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, 19 mai). "Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China (Augmentation des jours de chaleur et d'humidité extrêmes mettant en danger les populations futures vivant en Chine). Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, février). "The Green Swap : Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance". Belfer Center for Science and International Affairs. http://www.belfercenter.org.
Hausfather, Z. (2021, 11 octobre). "Explainer : Comment les "voies socio-économiques partagées" explorent le changement climatique futur". Carbon Brief. https://www.carbonbrief.org/explainer-how-shared-socioeconomic-pathways-explore-future-climate-change/.
Hiller, J. (2024, 28 septembre). "Trois villes new-yorkaises ont besoin d'électricité : AI is Stressing the Grid". The Wall Street Journal. Consulté le 13 mai 2025 à l'adresse https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
Kishan, S. et Saul, J. (2024, 25 janvier). "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants are Aticking Around" (L'IA a besoin de tellement d'énergie que les vieilles centrales à charbon sont abandonnées). Bloomberg Law. Consulté le 13 mai 2025 sur https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
Leitzing, J. (2024, 13 novembre). "Qu'est-ce que l'"IA souveraine" et pourquoi est-elle si attrayante ? Forum économique mondial. https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
Nellis, S. (2025, 19 mars). "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" (Le PDG de Nvidia dit que la technologie des puces optiques économes en énergie devra attendre pour une utilisation plus large). Reuters. Consulté le 13 mai 2025 sur https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
Shaw, J. (2025, mai). "Greening Global Finance". Harvard Magazine, (mai-juin 2025), 9-10. Consulté le 13 mai 2025 sur le site https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy.
Spencer, T. et Singh, S. (2024, 10 octobre). "What the data centre and Ai Boom could mean for the energy sector" (Ce que le boom des centres de données et de l'Ai pourrait signifier pour le secteur de l'énergie). Agence internationale de l'énergie. https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
